【我們在做什麼】
我們正在打造台灣新世代 AI 旅遊中樞系統——花蓮「啾啾」、金門「阿特」、東海岸「鏡頭君」、高雄「高雄熊」，
服務遍及各國語言的數十萬國內外旅客。
你的工作不是寫程式建後端，而是設計 AI 系統的「大腦」：
決定它怎麼理解旅客的問題、怎麼找到正確的知識、怎麼組織出有用的回答、怎麼拒絕它不該回答的問題。

本職位側重 AI 系統的設計、調校與安全架構，
與 AI 應用工程師（側重 Python 後端開發與系統建置）互補協作。

【工作內容】
1. Harness Engineering架構設計與優化
設計、測試與持續優化多語系觀光 AI Agent旅遊中樞架構，
包含角色設定、輸出格式控制、多輪對話策略、語氣與風格調校

2. Agent 工作流與 Function Calling 設計
定義 AI Agent 的工具調用邏輯、意圖路由、Fallback 策略，
開發並維護 Function Calling 與 RAG 系統的知識庫架構與內容管理流程

3. AI 安全審計系統
建立與維護安全護欄：Prompt Injection 防禦、內容過濾規則、
幻覺偵測、敏感查詢處理、效能監控與品質指標追蹤

4. 觀光知識結構化
與各地方觀光局處協作，將在地觀光知識（景點、交通、活動、住宿、美食）
轉化為結構化的 AI 可用資料，設計適合 RAG 向量檢索的分類體系與標籤架構

5. 自動化工作流開發
開發 AI 輔助的自動化流程：資料生成、景點文案審核、
對話品質分析報表、知識庫內容更新等

6. 技術文件與團隊賦能
撰寫 Prompt 最佳實踐指南、系統設計文件，
協助團隊建立可複用的 Prompt 模板與評估方法

【必備條件】
● 熟練操作 GPT、Claude、Gemini 等主流 LLM 的 API，
並具備系統性Harness Engineering 方法論（不只是會下指令，而是能設計可維護的 Agent 架構）
● 熟悉 RAG 架構與向量資料庫的實務應用（了解 chunking、embedding、檢索策略的原理與調優思路）
● 具備 Python 程式能力，能獨立撰寫自動化腳本與資料處理流程
● 優秀的中文與英文書寫能力，能將複雜需求轉化為精確的技術指令
● 對 AI 安全、偏見控制與負責任 AI 有基本認知

【加分條件】
● 有 AI Agent 框架經驗（LangGraph / CrewAI / AutoGen）或 MCP 開發與介接經驗
● 有 LLM 評估（evaluation）方法論經驗——能設計測試集、量化回答品質
● 有觀光 / 文化產業相關經驗
● 有 LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel 等 LLM 框架經驗
● 有多語系 NLP 處理經驗


【工作條件】
經驗：1 年以上
學歷：大專以上，資工、資管、語言學、資訊科學相關科系尤佳

面試：
請附上你做過的 Prompt 設計案例、AI 專案成果、或 GitHub。
技術面試包含實際的 Prompt 設計討論（例如：如何設計一個多語系觀光 AI 客服的 System Prompt）

工作經驗：經歷不拘
學歷限制：專科

休假制度：週休二日