我們打造台灣觀光產業的 AI Agent 系統，從多步驟推理到多語系旅遊中樞，這裡有真實的 Production 挑戰。團隊全面導入 Claude Code 進行開發與技術討論，如果你是想深入 AI 領域的工程師，這裡有實戰場景和工具支持讓你快速成長。

【工作內容】
Agent 工作流設計與開發
● 設計多步驟 AI Agent Pipeline：意圖解析 → 工具選擇 → 資訊檢索 → 回答生成 → 品質驗證
● 以 LangGraph 實作併行工作流、條件分支與 Human-in-the-Loop 審核流程
● 透過 LangChain 管理 LLM 呼叫、Tools 調用與對話歷史狀態
● 設計安全護欄：防幻覺、Fallback 機制、模稜兩可查詢處理

RAG Pipeline 與 LLM 整合
● 建構與優化 RAG Pipeline：文件切分、Embedding、向量 + 關鍵字混合檢索、Reranking
● 串接多家 LLM API（OpenAI / Claude / Gemini），設計 System Prompt 與輸出格式控制
● 觀光內容自動摘要、多語系實體識別、語意分類

Python 後端與系統維運
● 以 FastAPI 開發 API 服務，處理即時串流（SSE / WebSocket）與並行請求
● 使用 SQLAlchemy 進行資料模型設計與查詢優化
● 雲端環境建置維護、對話記錄分析與系統品質迭代

【必備條件】
● 1 年以上 Python 後端開發經驗
● 熟悉 LangChain：包含 LLM API 模型設定與調整、Tools 呼叫流程設計，以及對話歷史（messages）管理
● 熟悉 LangGraph：能進行併行工作流設計，並具備 Human-in-the-Loop 流程規劃經驗
● 熟悉 SQLAlchemy：具備資料表設計與操作能力
● 熟悉 FastAPI：具備 API 設計與開發經驗
● 熟悉 Git 版本控制，能閱讀英文技術文件

【加分條件】
● 熟悉 Docker / Docker Compose：具備容器化與服務部署經驗
● 具備 Bash Shell 撰寫能力：能處理一般指令與腳本需求
● 了解 DDD（Domain-Driven Design）架構：理解各分層之間的職責與關係
● 了解向量資料庫原理
● 了解全文檢索資料庫原理

【團隊工具與文化】
● 全面導入 Claude Code 作為日常開發與技術討論工具
● 鼓勵工程師透過 AI 輔助工具探索新技術、快速驗證想法
● 重視實作能力與學習速度，不拘泥於特定框架經歷

工作經驗：經歷不拘
學歷限制：大學

休假制度：週休二日