【職務說明】

我們在找一位資深 AI 工程師，參與 MicroLED 與 VCSEL 量測系統的開發與落地。你將有機會端到端進行產品研發，從多模態資料、模型設計與驗證，到最終部署至 CIM 系統。決策鏈短，技術想法能快速被看見與落地。

【工作內容】

1. 開發與精進巨量轉移製程的AI演算法

2. 建立生產製程與檢測資料分析系統，利用AI進行預測預防與分類

【技術題目】多模態融合、GroupKFold by FOV、distribution drift detection、conformal prediction 做不確定性量化，以 MAE、Coverage 等量化指標衡量模型成效

【技術環境】

1. Python、PyTorch、scikit-learn、XGBoost；視題目使用 Transformer、PINN 與傳統 ML

2. 個人 RTX GPU 工作站 (CUDA)，不需排隊搶資源

3. Windows 11 / Ubuntu，Anaconda 環境

4. 與 CIM 系統整合：event / SV 規格定義、線上推論部署

5. 資料規模：wafer-level，單片數千顆 die，多站點量測 genealogy 串接

【我們要找的人】

1. 5年以上經驗，具 1~2 年以上資料分析、建模或機器學習相關經驗。

2. 熟練 Python，能獨立完成資料處理、建模到結果驗證的完整 Pipeline。

3. 對數據有敏感度，懂得檢查 Data Leakage、模型泛化與驗證方法。

4. 願意走進製造現場，看機台、懂量測、理解製程，讓模型真正解決現場問題。

工作經驗：5年以上

學歷限制：大學

休假制度：週休二日